Google DeepMind最新播客探讨人工智能交互中的"提示低语"现象。首席Murray Shanahan指出使用"请"或"谢谢"等礼貌用语不仅能建立语境，还能显著影响大型语言模型的响应。随着提示工程的发展，与AI的沟通已简单关键词提升到包含语气和情绪的艺术。Hannah Fry强调，这种互动将塑造人们对机器的信任和使用习惯。该揭示了人类社交语言在AI交互中的持续，值得技术爱好者和普通用户共同关注。
【2025年5月1日】在人工智能迅猛发展的今天，人类与 AI 的互动方式正在悄然转变。一句简单的“请”或“谢谢”，是否真的能让人工智能的回应变得更友好、更准确？Google DeepMind 在其最新一期播客中，邀请首席科学家 Murray Shanahan 探讨了这个话题，节目由知名科普主持人、数学教授 Hannah Fry 主持。
本期播客围绕“prompt whispering”（提示低语）这一概念展开，这是一种近年来逐渐受到重视的提示工程技巧。它强调通过更自然、有策略性的语言表达，与大语言模型（LLMs）进行“更温和”的交流，从而获得更理想的生成结果。
“当我们说‘please’或者‘thank you’，不仅是出于礼貌，也是在建立一种语境。而 AI 对语境是非常敏感的，”Shanahan 解释道，“尤其是在大型语言模型中，语言本身就是主要的交互渠道，措辞的变化会显著影响模型的响应质量。”
近年来，提示工程（prompt engineering）已成为生成式 AI 领域的研究热点。从简单的关键词引导，到现在精雕细琢、具有”语气“和“情绪”的提示语，越来越多开发者和研究者意识到，与 AI 有效沟通不仅是技术问题，更是语言艺术。
这类研究也引发了关于 AI 应该“顺从”人类语气，甚至“学习”礼貌的伦理和设计讨论。Fry 在节目中指出：“我们与 AI 的互动方式，很可能会反过来塑造我们对机器的信任感与使用习惯。”
本期播客不仅面向技术爱好者，也面向公众用户，旨在探索一个简单却深刻的问题——人类的社交语言，在面对看似冷冰冰的算法时，是否依然保有力量。
来源：Google DeepMind 官方推文
嘉宾：Murray Shanahan（DeepMind 首席科学家）
主持人：Hannah Fry（数学教授、科技节目主持人）
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